檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="動態卷積"
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近幾年來卷積神經網絡(CNNs)已在許多領域中得到廣泛運用,像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大,神經網路的運算量需求也迅速增加,為了解決巨大的計算壓力,過去的研究…
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隨著智能城市的發展,大規模監控影像分析變得越來越重要;然而,最先進的深度學習模型所需的大量計算資源使得實時處理難以實現。由於監控視頻中普遍存在高場景相似性的特點,我們採用了一種稱為動態卷積的有效壓縮…